Profesores Docentes
Recomendable: Conocimientos básicos en informática y programación aunque no se requiere ningún tipo de conocimiento avanzado de programación ya que los contenidos están muy pautados y con lenguaje de alto nivel.
Los objetivos se centrarán en:
Aportar un conocimiento de las herramientas y plataformas más usadas actualmente en los proyectos de datos.
Conocer y controlar sistemas de virtualización, orquestadores de contenedores y servicios en plataformas cloud.
Introducir el uso de Python como herramienta básica en el día a día del científico de datos.
Capítulo 1: Computación en el siglo XX
Paradigma clásico
Revolución computacional
Capítulo 2: Bienvenidos al siglo XXI
Virtualización, Hipervisores
Software Defined Concepts
IaaS, PaaS, SaaS
Capítulo 3: Contenedores, trending topic
Historia y evolución
Docker, Imágenes, Registro, Despliegue
Orquestadores: Swarm, Kubernetes, EKS...
Capítulo 4: Cloud Services & Tecnologías Serverless
AWS, GCP, DigitalOcean, Linode...
Descubrimiento de servicios
AWS Lambda como modelo Serverless
Capítulo 5: Introducción a Python 3
Enfoque práctico del uso del lenguaje
Uso de estructuras de datos básicas
Nota: los temas pueden ajustarse y/o modificarse a criterio de la coordinación del máster.
La metodología utilizada combina clases magistrales, participación de los estudiantes y el desarrollo de un proyecto. Para el alumno, esto implicará tanto trabajos individuales como en grupo, así como ejercicios conceptuales, ejercicios escritos y presentaciones orales.
Trabajos y/o pruebas escritas de respuesta abierta
Evaluación continuada
Esta asignatura se evaluará de manera continuada a partir de presentaciones orales, trabajos y/o ejercicios y la participación en clase. El 60% de la evaluación dependerá de: (i) la participación en clase (se recomienda la asistencia); (ii) la realización de un trabajo individual sobre el diseño e implementación de un proyecto de datos. El 40% restante dependerá de las presentaciones de los ejercicios colectivos que se detallarán al empezar las clases.
Convocatoria extraordinaria
Se determinará el examen y/o trabajos de convocatoria extraordinaria desde la coordinación de la asignatura.
Normativa de copias
La asignatura se rige por la normativa de copias general de La Salle Campus BCN:
<https://www.salleurl.edu/es/normativa-de-copias>
Las actividades formativas se considerarán que tienen la siguiente categoría:
Ejercicios: moderadamente significativa
Proyecto: altamente significativa
Evaluación Final: altamente significativa
Apuntes de clase
Documentción y artículos subidos a la Intranet (eStudy)
Links a videos técnicos
Todo el material de clase (presentaciones, ejercicios, artículos, documentos, etcétera) se compartirán en la carpeta de la asignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.