Professors Titulars
Professors Docents
L'alumne realitza el Treball Final de Màster a partir d'un repte o projecte que presenta una empresa real de l'àmbit del Big Data col·laboradora del programa. L'alumne és tutoritzat tant per un tutor intern, que l'assessora a nivell acadèmic, com per tècnics de l'empresa, els quals han de vetllar perquè el projecte realitzat tingui el nivell de qualitat esperat en el sector.
Els projectes comencen amb reunions periòdiques en grup amb els tutors del projecte. A mesura que avança el projecte, l'alumne desenvolupa el TFM. Un cop finalitzat, es presenta davant d'un tribunal format per professors i experts del sector.
Els Treballs Finals de Màster s'avaluen mitjançant una exposició pública davant un tribunal qualificat. Entre altres aspectes, es tindran en compte tant els fonaments teòrics del projecte com la part pràctica realitzada, així com la memòria i l'exposició realitzada.
Els resultats d'aprenentatge que s'assoleixen al realitzar el TFM són:
TFM_RA1: L'alumne sap desenvolupar un projecte de Big Data en la seva totalitat, aplicant les millors pràctiques en cadascuna de les fases.
TFM_RA2: L'alumne aprèn a comunicar-se amb una empresa externa que fa la funció de client i alhora de mentor.
TFM_RA3: L'alumne aplica tècniques i coneixement adquirits en la resta de mòduls.
TFM_RA4: L'alumne adquireix habilitats per a la presentació i defensa pública d'un producte relacionat amb el tractament de Dades Massius.
TFM_RA5: L'alumne sap valorar el rendiment i qualitat d'un projecte de Dades Massius.