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Caracterización temporal y frecuencial de señales y sistemas analógicos. Teorema del muestreo para señales de banda limitada.
Números complejos y series funcionales
Los objetivos de esta asignatura son:
- Aprender las técnicas básicas para el tratamiento de señales analógicas y digitales.
- Saber utilizar técnicas de procesamiento digital sobre señales con aplicación en los campos del audio y las comunicaciones.
1 Caracterización de S.L.I. discretos. Respuesta Impulsional
1.1 Introducción
1.2 Los sistemas lineales e invariantes en el tiempo (S.L.I.T.)
1.3 Respuesta impulsional y convolució lineal discreta
1.4 Ecuaciones lineales en diferencias con coeficientes constantes
2 Análisis de Fourier para señales y sistemas discretos
2.1 Introducción a la TFSD
2.2 Representación frecuencial de secuencias mediante la TFSD
2.3 Propiedades de la TFSD
2.4 Procesamiento digital de señales analógicas de banda limitada
2.5 Modificación de la frecuencia de muestreo en el dominio discreto (decimación e interpolación)
3 La transformada discreta de Fourier (DFT)
3.1 Representación de secuencias periódicas: la serie discreta Fourier (DFS)
3.2 Propiedades de la serie discreta de Fourier
3.3 La transformada de Fourier de señales periódicas.
3.4 Muestreo de la TFSD
3.5 Representación frecuencial de secuencias finitas. La transformada discreta de Fourier (DFT)
3.6 Propiedades de la DFT
3.7 Cálculo de la convolución lineal mediante la DFT
3.8 La transformada rápida de Fourier (FFT)
4 La transformada Z
4.1 Introducción
4.2 Definición de la transformada Z
4.3 Propiedades de la región de convergencia (ROC)
4.4 Propiedades de la transformada Z
4.5 La transformada Z inversa
4.6 Estudio de sistemas lineales e invariantes con la transformada Z
La metodología docente se basa en un bloque de sesiones magistrales en las que se hace énfasis en los conceptos más importantes de cada tema y se resuelven ejercicios. Se incorporan pequeños ejercicios prácticos en Matlab que los alumnos deben entregar. Además, los alumnos disponen de apuntes al eStudy y ejercicios resueltos y propuestos que facilitan su estudio. La parte final de curso es un proyecto en el que deben trabajar en grupos y desarrollar una aplicación práctica con Matlab. La actividad práctica se concentra al final para conseguir hacer un proyecto con más entidad.
Por un lado se evalúan los conocimientos teóricos mediante exámenes parciales (punto de control) y finales que se complementan con la nota de evaluación continua. El objetivo de la evaluación continua es que el alumno vaya consolidando el conocimiento adquirido mediante problemas propuestos en Matlab y controles cortos en clase. Por otro lado, los conocimientos prácticos se evalúan mediante la entrega del trabajo práctico realizado en Matlab así como un examen final individual sobre los conocimientos prácticos.
La nota final de la asignatura se calcula con una media ponderada de la parte teórica (resolución de problemas) y la parte práctica (proyecto final). La evaluación continuada forma parte de la nota de parte teórica.
Documentación de la asignatura en la intranet de la asignatura.
Procesado digital de la señal. Guía docente, Joan Claudi Socoró, José A. Morán y Germán Cobo, Ed, La Salle, 2009
T. K. Rawat, Signals and Systems, Oxford, 2010
A.V. Oppenheim i R. W. Schafer, Discrete Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999
Francesc Tarrés, Introducció al tractament digital del senyal, Bruño/EUETT, 1995