El divendres 5 de juliol, a partir de les 16:00h, es durà a terme a l'Auditori de La Salle Campus Barcelona la defensa de tesi del doctorand Gerardo José Ginovart Panisello, titulada 'Tecnologies acústiques de ramaderia de precisió aplicades a la producció intensiva de pollastres d'engreix per mesurar la productivitat i el benestar animal' i que ha dut a terme sota la direcció de la Dra. Rosa Ma. Alsina Pagès i el Dr. Ignacio Iriondo Sanz. El doctorand forma part del grup de recerca HER.
Durant el darrer segle, la població mundial ha experimentat un creixement exponencial i s'ha produït un increment de població de 5 800 milions de persones. L'augment de la població mundial ha tingut un impacte directe a la demanda d'aliments a nivell global. Amb una població en continu creixement, la necessitat d'alimentar més persones s'ha tornat una preocupació primordial intensificant la producció. A les nostres dietes, la proteïna càrnia té un paper fonamental i aporta una àmplia gamma de nutrients essencials per al cos humà. En concret, la proteïna càrnia de la carn blanca és la més barata de produir pel fet que les aus tenen una elevada eficiència en la conversió d'aliment, el cicle productiu és curt (6-8 setmanes) així com d'un baix cost de la infraestructura en requerir menor espai per a la cria. Com que és una proteïna barata, aquesta es produeix majoritàriament de manera intensiva presentant una sèrie d'impactes negatius en el medi ambient, el benestar animal i la salut humana entre els més destacats. La tecnologia de ramaderia de precisió pot tenir un paper clau en la producció intensiva, en millorar l'eficiència, monitoritzar el benestar dels animals, automatitzar processos i generant alarmes de control per evitar problemes de benestar entre d'altres.
Com que les aus son animals molt vocàlics aquesta tesi té com a objectiu analitzar diverses aplicacions de la ramaderia de precisió utilitzant sensors bioacústics propis que registren les vocalitzacions dels pollastres i gallines en entorns intensius de producció i extreguin característiques acústiques. Les aplicacions proposades en aquesta tesi són: (i) Detectar el benestar de les aus quan estan sotmeses a algun estressor com l'alta concentració de CO2 o inflamacions respiratòries degudes als efectes secundaris de la reacció vacunal (ii) Determinar de forma quantitativa l'eficàcia de l'administració d'un pinso complementari que ajuda a millorar el benestar de les aus (iii) Automatitzar la detecció de situacions estressants a través de sensors bioacústics en les aus per poder aplicar mesures correctives amb la finalitat de millorar el benestar dels animals. La tesi comprèn des de la selecció, integració i programació de maquinari per a les campanyes de recollida de dades, el processament de les dades, l'anàlisi de dades mitjançant mètodes visuals, estadístics i models d'intel·ligència artificial.
Els resultats mostren que els descriptors acústics de les vocalitzacions de les aus permeten detectar l'estrès a les aus en els estressors analitzats així com permeten obtenir diferències estadísticament significatives en la detecció de l'efectivitat d'un pinso complementari d'alimentació post eclosió administrat a la sala d'incubar. Finalment, es determina que es pot automatitzar la detecció dels efectes secundaris de les reaccions vacunals contra la laringotraqueïtis infecciosa per alertar els grangersamb la finalitat d'aplicar mesures correctores que millorin el benestar de les aus.
Les contribucions d'aquesta tesi s'han disseminat a través de tres articles científics en revistes indexades.
El tribunal està integrat pel president Dr. José Juan Rodríguez Jerez; el secretari, Dr. Oriol Guasch Fortuny; i la vocal, Dra. Maria Pau Ginebra Molins.